L’Intelligence Artificielle
dans le commerce succursaliste de l’habillementImpacts sur les métiers et les compétences
Pour le commerce succursaliste de l’habillement, l’étude sur les impacts de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le commerce permet d’évaluer quel est le degré d’intérêt de l’IA pour ses principaux métiers et d’anticiper l’impact de l’IA sur des métiers transverses représentatifs des enjeux de la branche.
Degré d’intérêt
pour les principaux métiers
Parmi les principaux métiers du commerce succursaliste de l’habillement, 4 grandes familles de métiers ont émergé en fonction du degré d’intérêt que représente l’IA pour elles.
Intérêts immédiats pour l’IA
Famille 1
Métiers concernés
- Agent logistique
- Manutentionnaire
- Contrôleur qualité
Outils IA potentiels
- Robots
- Analyse en temps réel de l’état marchand du rayon et préconisation d’actions
- Systèmes experts
Intérêts à confirmer pour l’IA / faisabilité forte
Famille 2
Métiers concernés
- Gestionnaire de stocks
- Acheteur
- Vendeur
Outils IA potentiels
- Aide à la reconnaissance de produits (par l’image)
- Aide à la vente (argumentaire/assistant)
- Aide à la génération de compte-rendu d’entretien de vente (dictée de compte-rendu)
Intérêts à confirmer pour l’IA / faisabilité à prouver
Famille 3
Métiers concernés
- Responsable d’exploitation logistique
- Chef d’équipe
Outils IA potentiels
- Robots
- Analyse en temps réel de stocks et préconisation d’actions
- Systèmes experts
- Drone colis perdus
Intérêts faibles pour l’IA
Famille 4
Métiers concernés
- Responsable régional
- Responsable de magasin
- Directeur de collection
- Chef de produit
- Styliste
- Modéliste
Outils IA potentiels
- Outils de veille et de prévision des tendances (reconnaissance d’images)
- Systèmes prédictifs financiers ou commerciaux
- Analyseurs d’emails
Impact
sur des métiers de référence
5 métiers particulièrement représentatifs des enjeux inter-branches, et notamment de la branche succursaliste de l’habillement, ont été analysés pour évaluer les impacts potentiels de l’IA sur le métier en lui-même et sur les compétences à acquérir.
Intérêt immédiat pour l’IA
Employé
libre-service
Vers plus de polyvalence
et d’initiative
2/3 des activités éligibles à au moins un outil d’IA
Intérêt immédiat pour l’IA
Agent
logistique
Réception plus structurée,
expédition plus automatisée
1/3 des activités éligibles à au moins un outil d’IA
Intérêt à confirmer pour l’IA
Vente conseil
en magasin
Garant de la relation omnicanale
à long terme
2/3 des activités éligibles à au moins un outil d’IA
Intérêt faible pour l’IA
Responsable
de magasin (petite unité)
Vers un manager
de proximité
Toutes les activités éligibles à un ou plusieurs outils d’IA
Intérêt à confirmer pour l’IA
Responsable
de magasin (grande unité)
Chef d’orchestre du magasin
physique et digital
2/3 des activités éligibles à un ou plusieurs outils d’IA
Recommandation d’actions
Pour permettre de déployer les solutions d’IA dans de bonnes conditions, l’étude délivre des recommandations d’actions tant au niveau de la branche qu’à celui du secteur commerce, voire de certaines filières ou entreprises.
Mettre en place une stratégie de sensibilisation
Les dirigeants des entreprises du commerce succursaliste de l’habillement doivent prendre la mesure de la maturité de certains outils d’IA et des potentialités pour leur activité. Il faut générer chez eux une véritable prise de conscience avec un discours réaliste et équilibré.
Action :
Conduire et exploiter, par exemple, les diagnostics Cap sur le digital et Innov’PME (offre de services de l’Opcommerce).
Rendre accessible l’IA au plus grand nombre
Les investissements pour une solution d’IA peuvent être conséquents. En mutualisant les moyens financiers, voire humains et techniques, sur des cas considérés comme prioritaires, il serait possible de déployer des outils stratégiques accessibles au plus grand nombre y compris les PME et les TPE.
Actions :
- Identifier les problématiques métiers existantes et privilégier les solutions simples
- Investir dans des solutions d’IA plus matures comme la robotique et la vision machine, voire le traitement de la voix.
Accompagner la montée en compétences des salariés
En transformant le contenu des tâches confiées aux collaborateurs, l’IA fait également évoluer la hiérarchie des compétences au sein des métiers notamment dans le sens du développement des compétences transversales.
Actions :
- Recruter ou former des profils experts des technologies IA
- Construire un programme de développement des compétences transversales notamment pour les métiers de la famille 1
- Construire un programme de développement des compétences managériales pour l’encadrement intermédiaire.
Le déploiement de l’IA est une vraie transformation
à anticiper dans la mesure où les dirigeants prennent
la décision d’utiliser pleinement ces outils.